在2025英伟达GTC大会上，CEO黄仁勋接受采访时说：“必须正视中国在AI领域的实力”，他表示：“全球一半的AI研究者，都来自中国。”
这话不是随口捧人 —— 要知道，英伟达握着全球80%的高端AI芯片，黄仁勋的判断从来都是行业里的 “风向标”。
他敢在自家主场说这话，是因为数据就摆在那儿：中国科协刚发布的报告里算得很细，全球45岁以下的AI青年科学家，中国占了42.72%，要是把海外华人研究者算进去，差不多就到他说的“一半”了。
还有个更直观的变化：以前AI领域最牛的会议（比如 CVPR、NeurIPS），台上发言的大多是外国人，现在不一样了——2024年这些会议上，中国作者的论文占了40%到50%，排名前20的研究机构里，中国占了8家。
这些，是过去十年一点点攒出来的底气。但这些人才在哪里呢？我们分两段来看。
黄仁勋的话没让大家只觉得 “骄傲”，反而戳中了一个绕不开的问题：很多中国研究者，在为国外的AI公司干活。
你可能不知道，OpenAI 搞 ChatGPT 的时候，团队里超过 35% 的算法工程师是中国人；谷歌 DeepMind 的 Gemini 模型，核心的推理框架是两位中国博士牵头做的；斯坦福大学研究自动驾驶算法的团队里，一半都是华人。
简单说就是：中国人写代码、做算法，最后利润却被国外公司拿走了。有人把这叫 “21 世纪的脑力出口”—— 就像以前我们卖稀土，别人拿去造芯片；现在我们输出 AI 人才，别人拿去做智能产品。
更关键的是，这不只是 “赚钱多少” 的问题：核心算法、专利都在别人手里，我们想自己搞点高端AI应用，就容易被卡住。
虽然这两年情况好点了——2024年AI人才出国的比例比最高的时候降了12%，但真正顶尖的研究者，还是更愿意去硅谷的实验室，毕竟那边以前的条件确实好。
不过最近一两年，很多人发现：情况在反过来。
首先是我们自己的大模型越来越能打了。百度的文心4.0看医疗影像，比国际公认的 “金标准” 还准；阿里的通义千问写代码，比GitHub上很火的Copilot还厉害；华为盘古大模型已经用在能源、制造这些行业里，不是只摆在实验室看的。
最关键的是，这些大模型开始赚钱了 ——2025年三季度，国产大模型的收入比去年同期涨了3倍多，第一次做到了大规模盈利。
然后是 “算东西的能力” 跟上了。以前我们搞AI，常缺 “能快速算数据的设备”，现在不一样了：中科院牵头建了个全国性的智能计算网络，23个省都连上了，就像给AI搭了个 “电力网”，哪里需要算力，就能调过去。
硬件方面也有突破，比如中昊芯英做的 “刹那” 芯片，专门用来跑 AI 任务，比国外同类产品快1.5倍，成本还低了一半，现在天津移动的智能计算中心全靠它撑着，能大规模干活。
据IDC统计，2025 年中国的智能算力规模会涨43%，市场规模能到259亿美元，已经是全球增长最快的地方。
最让人高兴的是人才开始回流了。2025年上半年，从国外回来做AI的人比去年多了27%。清华大学做过调研，这些人回来的原因很实在：国内现在有能练手的大模型项目，也有自己的算力设备，不用再像以前那样 “空有本事没处用”。
比如华为的昇腾平台，已经聚了200多万开发者；百度的飞桨平台，培养了180万AI工程师 —— 慢慢形成了一个良性循环：人回来→技术变好→产业升级→更多人愿意留下。
黄仁勋的话，引发了广泛议论，也让美国人开始震惊。因为他点破了一个大家不愿承认的事实：AI 的核心不再只在西方了。当中国既能培养足够多的AI人才，又有自己的算力和应用场景，全球AI的格局就变了。
而且，我们也清醒地认识到，咱不缺聪明人，咱缺让聪明人“回家并留下来造未来”的环境。所以，我们正在做的就是，把 “留住人才、用好人才” 的环境建好。
比如中国移动计划 2028 年前建全球最大的智能计算设施，地方政府也设了 “AI 人才专项基金”，国产大模型还开放了千万级的应用场景，让研究者有活干、有奔头。
其实搞AI跟做任何行业一样：缺芯片可以慢慢造，缺算法可以慢慢攒，但要是留不住愿意干实事的人，一切都是白搭。
大家说是不是这样呢？
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